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  • 目标智能跟踪与识别
  • 责任者: 崔亚奇 熊伟 彭煊 唐田田  
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  • 内容简介:

    本书聚焦于复杂信息环境(信息海量、模糊、冲突、不确定、缺损等)下,智能信息融合处理的最新发展趋势与研究方向,总结创新成果,将人工智能运用到信息融合技术中。本书除了理论讲解,更注重人工智能在具体场景中的落地应用。本书采用机器学习、深度学习等人工智能技术,围绕信息融合中的多源信息关联、目标跟踪、目标识别等核心关键问题,应用在中断航迹智能关联、多源航迹智能关联、跨域信息统一表示、跨域信息关联、目标智能跟踪、目标智能滤波、基于航行大数据的目标识别等方面,可为实际工程应用提供重要技术支撑。本书可作为电子信息处理专业研究生的教学参考用书,也可供从事激光、机器人、遥感遥测等领域工程人员参考。 …… 阅读全部
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电子工业出版社 收藏
图书详情
  • 版次:1
  • 页 数: 415
  • 字 数: 490千字
  • 出版时间:202501
  • 正文语种:中文
  • 文件大小:10.24 M
  • 印 次:1
  • 国际标准书号ISBN:978-7-121-49526-7
内容简介

本书聚焦于复杂信息环境(信息海量、模糊、冲突、不确定、缺损等)下,智能信息融合处理的最新发展趋势与研究方向,总结创新成果,将人工智能运用到信息融合技术中。本书除了理论讲解,更注重人工智能在具体场景中的落地应用。本书采用机器学习、深度学习等人工智能技术,围绕信息融合中的多源信息关联、目标跟踪、目标识别等核心关键问题,应用在中断航迹智能关联、多源航迹智能关联、跨域信息统一表示、跨域信息关联、目标智能跟踪、目标智能滤波、基于航行大数据的目标识别等方面,可为实际工程应用提供重要技术支撑。本书可作为电子信息处理专业研究生的教学参考用书,也可供从事激光、机器人、遥感遥测等领域工程人员参考。

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