图书评价
内容简介:
本书聚焦于复杂信息环境(信息海量、模糊、冲突、不确定、缺损等)下,智能信息融合处理的最新发展趋势与研究方向,总结创新成果,将人工智能运用到信息融合技术中。本书除了理论讲解,更注重人工智能在具体场景中的落地应用。本书采用机器学习、深度学习等人工智能技术,围绕信息融合中的多源信息关联、目标跟踪、目标识别等核心关键问题,应用在中断航迹智能关联、多源航迹智能关联、跨域信息统一表示、跨域信息关联、目标智能跟踪、目标智能滤波、基于航行大数据的目标识别等方面,可为实际工程应用提供重要技术支撑。本书可作为电子信息处理专业研究生的教学参考用书,也可供从事激光、机器人、遥感遥测等领域工程人员参考。 …… 阅读全部图书指标:
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本书聚焦于复杂信息环境(信息海量、模糊、冲突、不确定、缺损等)下,智能信息融合处理的最新发展趋势与研究方向,总结创新成果,将人工智能运用到信息融合技术中。本书除了理论讲解,更注重人工智能在具体场景中的落地应用。本书采用机器学习、深度学习等人工智能技术,围绕信息融合中的多源信息关联、目标跟踪、目标识别等核心关键问题,应用在中断航迹智能关联、多源航迹智能关联、跨域信息统一表示、跨域信息关联、目标智能跟踪、目标智能滤波、基于航行大数据的目标识别等方面,可为实际工程应用提供重要技术支撑。本书可作为电子信息处理专业研究生的教学参考用书,也可供从事激光、机器人、遥感遥测等领域工程人员参考。
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