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  • 人工智能安全
  • 责任者: 陈左宁  
  • 图书评价

  • 内容简介:

    随着人工智能技术的高速发展和广泛应用,人工智能安全问题引发了人们的高度关注。本书介绍了人工智能安全的概念和范畴,并从理论技术、技术标准、产业生态、伦理、法律等不同角度分析了人工智能所涉及的安全问题及其治理策略和解决方法。除概述外,本书介绍了采用可信计算技术解决人工智能安全问题的方法,以及无人系统安全、基于类脑计算的强人工智能及其安全、智能制造和智能城市中的人工智能应用安全、网络安全、人工智能安全可控的产业生态建设、人工智能安全标准与风险评估预警、人工智能法律伦理。总体来说,本书既概要地分析了人工智能安全问题的一般属性,又从不同角度和不同的典型应用领域分析了人工智能系统中特别的安全问题及其风险评估、预测、治理途径和解决方法。本书适合人工智能、信息技术、安全等相关领域的研究开发人员、高校教师和学生,相关产业的研究开发和领域应用人员,政府和企事业单位中与上述领域相关的政策制定、科技管理和咨询人员,以及其他对人工智能感兴趣的读者阅读和参考。 …… 阅读全部
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图书详情
  • 版次:1
  • 页 数: 359
  • 字 数: 460千字
  • 出版时间:202407
  • 正文语种:中文
  • 文件大小:6.40 M
  • 印 次:1
  • 国际标准书号ISBN:978-7-121-48503-9
内容简介

随着人工智能技术的高速发展和广泛应用,人工智能安全问题引发了人们的高度关注。本书介绍了人工智能安全的概念和范畴,并从理论技术、技术标准、产业生态、伦理、法律等不同角度分析了人工智能所涉及的安全问题及其治理策略和解决方法。除概述外,本书介绍了采用可信计算技术解决人工智能安全问题的方法,以及无人系统安全、基于类脑计算的强人工智能及其安全、智能制造和智能城市中的人工智能应用安全、网络安全、人工智能安全可控的产业生态建设、人工智能安全标准与风险评估预警、人工智能法律伦理。总体来说,本书既概要地分析了人工智能安全问题的一般属性,又从不同角度和不同的典型应用领域分析了人工智能系统中特别的安全问题及其风险评估、预测、治理途径和解决方法。本书适合人工智能、信息技术、安全等相关领域的研究开发人员、高校教师和学生,相关产业的研究开发和领域应用人员,政府和企事业单位中与上述领域相关的政策制定、科技管理和咨询人员,以及其他对人工智能感兴趣的读者阅读和参考。

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