图书评价
内容简介：
本书从工业大数据分析所面临的实际应用问题和工业AI模型的构建方法两条内容主线,介绍数据驱动的工业智能,使得理论与应用实践深度融合;将工业AI模型的建模思路结合到理论方法的介绍中,使得读者能够掌握其中思考问题的方法和过程,做到“授人以渔”。在数据驱动的工业AI模型开发的介绍中既注重对理论知识的介绍,也将各章节知识点串联起来形成一个立体、完整的工业AI数据分析系统,提升读者对工业智能和工业大数据分析的宏观思维。本书可作为工业界企业技术专家、IT系统研发人员、学术界智能制造、人工智能、工业互联网、数据科学等领域研究者的参考书,也可以作为高等院校计算机、自动化、机械等相关专业工业人工智能课程的教材,同时还可作为工业领域新一代人工智能、深度学习、区块链爱好者、开发者的自学教材或参考书。 …… 阅读全部图书指标：
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本书从工业大数据分析所面临的实际应用问题和工业AI模型的构建方法两条内容主线,介绍数据驱动的工业智能,使得理论与应用实践深度融合;将工业AI模型的建模思路结合到理论方法的介绍中,使得读者能够掌握其中思考问题的方法和过程,做到“授人以渔”。在数据驱动的工业AI模型开发的介绍中既注重对理论知识的介绍,也将各章节知识点串联起来形成一个立体、完整的工业AI数据分析系统,提升读者对工业智能和工业大数据分析的宏观思维。本书可作为工业界企业技术专家、IT系统研发人员、学术界智能制造、人工智能、工业互联网、数据科学等领域研究者的参考书,也可以作为高等院校计算机、自动化、机械等相关专业工业人工智能课程的教材,同时还可作为工业领域新一代人工智能、深度学习、区块链爱好者、开发者的自学教材或参考书。
任磊 工业互联网领域首个国家杰出青年基金获得者,国家重点研发计划工业软件重点专项首席科学家。北京航空航天大学自动化学院教授、软件学院教授、博士生导师,复杂产品智能制造系统技术全国重点实验室专委会副主任。在国内外率先开展了工业大模型前沿技术探索。主持国家重大专项任务、国家重点研发计划、国家自然科学基金重大研究计划等国家级重大重点项目10余项。在国际知名刊物发表论文百余篇,入选“全球前2%顶尖科学家终身影响力榜单”。主持或参与制定国际和国家标准14项。核心技术应用于数百家工业企业,获显著经济社会效益。担任IEEE TNNLS等国际权威期刊编委,中国仿真学会理事,IEEE、CAA、CAAI、CCF、CSF等近20个国内外学术组织专委会委员。
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